- المنصة الجديدة تجمع تقنيات Think الأساسية الثلاث: Node وILM وConstellation، ضمن حل واحد متكامل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي فائقة الكفاءة؛
- Think Fabric هي أول منصة حوسبة للذكاء الاصطناعي تعمل مباشرةً على الأجهزة المادية (Bare Metal) وتتيح حوسبة عالية الأداء وغير متجانسة باستخدام شرائح متنوعة، بما يوفر كفاءة ومرونة وتحكماً أكبر؛
- تُعرض Think Fabric في LEAP 2026 ضمن الجيل المقبل من ابتكارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية.
الرياض، المملكة العربية السعودية، 31 أغسطس 2026 /PRNewswire/ — أعلنت Think، شركة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تطور حلولاً مصممة لعصر الكفاءة، اليوم عن Think Fabric، وهي فئة جديدة من البنية التحتية الموحدة للذكاء الاصطناعي تجمع بين البرمجيات الذكية والأجهزة عالية الأداء. وصُممت Think Fabric لمعالجة عدد من أبرز اختناقات الكفاءة التي تواجه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اليوم، بما في ذلك التبريد، والكثافة، ومعدلات استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU) وتكلفة البنية التحتية، بما يمكّن الشركات والحكومات والمؤسسات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي من نشر حلول ذكاء اصطناعي عالية الأداء بمزيد من الكفاءة والمرونة والتحكم.
تجمع Think Fabric تقنيات Think الأساسية الثلاث ضمن منصة واحدة متكاملة بإحكام:
- Node هي استجابة Think لتحدي توفير قدرات حوسبة عالية الكثافة للذكاء الاصطناعي ضمن تصميم مدمج، من دون الحاجة إلى بنية تحتية واسعة النطاق للتبريد. وعلى الرغم من احتوائها على العدد نفسه من وحدات معالجة الرسومات ونوع الشرائح المستخدم في خادم نموذجي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، توفر Node قدرة حوسبة مستدامة أعلى بكثير وكثافة طاقة مستدامة أكبر بشكل ملحوظ، بفضل نظام التبريد ذي الحلقة المغلقة والمحكمة الإغلاق الذي طوّرته Think، والذي لا تزال براءة اختراعه قيد التسجيل. وتستخدم كل وحدة معالجة رسومات بنية تبريد عالية الكثافة، قيد تسجيل براءة اختراعها، لاستخلاص الحرارة من نواة وحدة معالجة الرسومات والذاكرة بكفاءة أكبر، ما يتيح حوسبة مستدامة وعالية الكثافة للذكاء الاصطناعي ضمن تصميم يوفر كثافة طاقة أعلى بما يصل إلى 2.35 مرة مقارنة بأي خادم آخر ذي مواصفات مماثلة.
- ILM (نظام الإدارة الذكية للنماذج اللغوية الكبيرة) هو طبقة تنسيق برمجية خاصة بشركة Think، صُممت لتحسين معدلات استخدام وحدات معالجة الرسومات بشكل كبير. ويعمل ILM بذكاء على تحسين توزيع أعباء العمل بين مسرّعات الذكاء الاصطناعي، ما يقلل هدر الطاقة والتكاليف المرتبطة بالشرائح الباهظة الثمن التي تبقى في وضع الخمول أو تعمل بأقل من طاقتها. ويمكن لـILM تشغيل عدة نماذج للذكاء الاصطناعي على وحدة معالجة رسومات واحدة، بما يسمح لنماذج متعددة بمشاركة وحدات كانت ستبقى في وضع الخمول، ويقلل بالتالي بصورة كبيرة إجمالي الأجهزة المطلوبة.
- Constellation تربط عدة وحدات Think Node ضمن عنقود موحد للحوسبة الفائقة باستخدام اتصال بيني عالي النطاق الترددي عبر الألياف الضوئية، بما يتيح تنسيقاً منخفض زمن الاستجابة بين عدة عقد، فيما يتولى ILM عمليات المزامنة والتنسيق المحلي. كما تتيح Constellation للمؤسسات توسيع عناقيد حوسبة الذكاء الاصطناعي العالية الأداء من دون الحاجة إلى المساحات الكبيرة والتعقيدات المرتبطة بالبنية التحتية التقليدية لمراكز البيانات.
ويجري تقديم عرض عام لـThink Fabric للمرة الأولى خلال معرض LEAP 2026 في الرياض.
وقال أحمد الشريف، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Think: “اتسمت المرحلة الأولى من عصر الذكاء الاصطناعي بالسباق نحو التوسع، إلا أنه بات واضحاً أن النجاح طويل الأمد للذكاء الاصطناعي لن يتحقق إلا من خلال معالجة التحديات المتعلقة بالكفاءة والتكلفة. وقد صُممت Think Fabric انطلاقاً من مبدأ بسيط: يجب أن نتمكن من تحقيق المزيد باستخدام قدرات الحوسبة المتاحة لدينا بالفعل. فالحل لارتفاع تكلفة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ليس في زيادة الإنفاق أو بناء منشآت أكبر، بل في تعظيم الاستفادة من الاستثمارات القائمة وخفض تكلفة حوسبة الذكاء الاصطناعي من خلال تعزيز الكفاءة”.
من جانبه، قال عمار عناية، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للعمليات في Think: “لا ينبغي لاعتماد الذكاء الاصطناعي أن يفرض على المؤسسات تقديم تنازلات في ما يتعلق بالسيادة أو الجدوى الاقتصادية أو المرونة. وتوفر Fabric للمؤسسات منصة يمكنها امتلاكها والتحكم بها وتطويرها مع مرور الوقت، من دون التضحية بالأداء أو بساطة العمليات التشغيلية.”
وترى Think أن الاستثمارات التي بلغت مليارات الدولارات في قدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي، وارتفاع تكلفة المكونات الأساسية مثل الذاكرة، إلى جانب تزايد متطلبات الطاقة والأعباء البيئية لمراكز البيانات، تدفع القطاع نحو مرحلة جديدة يتحول فيها التركيز من مجرد إضافة المزيد من البنية التحتية إلى استخلاص قيمة أكبر من قدرات الحوسبة المتاحة بالفعل.
وأضاف الشريف: “نتجه نحو عالم تصبح فيه الكفاءة أهم من مجرد التوسع في الحجم. وسيتحدد مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بمدى قدرتنا على تحقيق أداء أكبر من الاستثمارات القائمة. ويتعين على القطاع أن يحوّل تركيزه من حجم قدرات الحوسبة الخام التي يستطيع بناءها إلى المؤشرات التي تهم فعلاً: العائد على الاستثمار وتكلفة الرمز الواحد (token) في الذكاء الاصطناعي”.
وتشكّل Think Fabric الأساس الذي يقوم عليه نهج Think لعصر الكفاءة، إذ تجمع الأجهزة والتبريد والتنسيق والاتصال البيني ضمن نظام موحد صُمم لمساعدة المؤسسات على تحقيق أقصى استفادة من كل وحدة من قدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي.
نبذة عن Think
Think هي شركة سعودية متخصصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تعمل على بناء المحرك التشغيلي لعصر الكفاءة. ويجمع نهجها الموحد بين البرمجيات الذكية والأجهزة عالية الأداء لجعل حوسبة الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وسهولة في الوصول إليها واستدامة من الناحية الاقتصادية.
وتعالج تقنيات Think الاختناقات الأساسية التي تحد من كفاءة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اليوم، بما في ذلك معدلات استخدام وحدات معالجة الرسومات، والذاكرة، والتبريد، والطاقة، والتكلفة. ومن خلال منصة البنية التحتية Think Fabric وخدمة الحوسبة Think Grid، تمكّن Think الشركات والحكومات والمؤسسات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي من نشر حلول ذكاء اصطناعي عالية الأداء بمزيد من الكفاءة والمرونة والتحكم.
أسس الشركة أحمد الشريف، وهو قيادي في قطاع التكنولوجيا تمتد خبرته لتشمل Meta وPlayStation وEA، إلى جانب عمار عناية، الخبير المخضرم في تقنيات المؤسسات، الذي عمل سابقاً لدى Cisco وAruba و HPE. وتتخذ Think من الرياض في المملكة العربية السعودية مقراً رئيسًا لها.
للمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع الإلكتروني لشركة Think: www.think-ai.comوصفحتها على لينكدإن: https://www.linkedin.com/company/think-ai-labs/
View original content to download multimedia:https://www.prnewswire.com/ae/ar/news-releases/u0074u0068u0069u006Eu006Bu002Du002Du002Du062Au0643u0634u0641u002Du0639u0646u0074u0068u0069u006Eu006Bu002Du0066u0061u0062u0072u0069u0063u2122-302864817.html